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智能视频技术的发展概述、趋势
智能视频技术作为在第三代网络数字视频的基础上发展出来的第四代视频监控技术的核心，通过智能视频分析来挖掘视频监控应用的内涵和深度。从功能应用来分，一般分为行为分析、数据挖掘和视频优化与诊断；从技术实现层次来分，可分为前端分析、后端分析或者混合分析。本方案以前端分析为主，从视频场景内分析挖掘出包括客流量数据、人脸照片、车牌照片、疲劳状态、周界入侵行为、人群密度等各类更丰富数据。
常规方案简述
智能视频分析系统平台是基于计算机视觉技术，对监控场景的视频图像内容进行分析，从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体，并自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，形成相应事件信息、告警信息输出——即利用智能分析帮助人们解决相关问题。
本方案通过前置的智能视频分析终端，通过输入的模拟视频来分析场景内的详细信息，并通过TCP/IP网络将分析的结果汇集到后端的智能视频分析系统平台上。在系统平台上提供基本应用，并利用通用SDK接口与第三方应用平台产生交互，为用户提供深度应用体验。
拓扑图、组成
智能视频分析平台拓扑图
智能视频数据流程示意图
功能
通过前端的智能视频分析设备（智能视频分析仪/智能视频DVS），挖掘视频场景内的深度信息，并通过智能视频分析系统平台为第三方应用系统平台提供数据交互。
系统能挖掘和提供的信息主要有：
- 客流数据信息
- 车牌照片信息
- 运动目标检测信息
- 疲劳状态信息
- 人员身份信息
- 人脸照片
- 入侵行为报警
特点与优势
- 嵌入式系统分析
- 前端分析
- 减少网络视频传输
- 部署方便
- 本地计算、云计算
- 灵活扩展应用
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