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考勤机可以说是目前生物识别技术大的运用地方之一，据了解，目前生物识别类考勤机主要包括指纹识别考勤机、静脉识别、虹膜识别考勤机、人脸识别考勤机等。
指纹识别考勤机进入市场3-4年，规模量产的少，试验机型多，零售价位从指纹考勤机600-20000元到虹膜考勤机数万元之间。主要优点是无需携带卡，能杜绝代打卡，没有卡片损耗。缺点是指纹考勤机超过几百人使用时，处理时间较其它打卡方式慢数倍。同时在静电干扰、汗液盐分、其它赃物、手指磨损、贴近角度或压力不当时，采集头很难读取指纹，轻者识别效率低，重者识别失败。虹膜考勤机则受到硬件小型化和价格的限制，其主要用途仍限于重要区域的门禁管制、银行金库、保险箱等特殊领域。
而目前*流行的无疑是人脸识别考勤机，智能化的人脸识别考勤机，已在国内高档写字楼内随处可见，再次引发了考勤时代的变革，由于其*性的特点著称于世，价格上又比虹膜识别系统要低廉得多，所以备受企业的青睐，无可替代和无可复制表现出了傲视群雄的姿态，大有取替高贵的虹膜及指纹的趋势走向。
人脸识别考勤机工作原理：它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。首先用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合，并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。
虹膜考勤机，虹膜是位于人眼中白色巩膜和黑色瞳孔之间的圆环状薄膜，呈现出一种由内向外的放射状结构，包含了褶皱、径向沟、隐窝、色素点和同心沟等细节特征。
生物学家发现，尽管虹膜的基本结构是由内在的遗传基因决定的，但是在生命初期，虹膜形成之前的胚胎发育环境却对虹膜*的细微结构起着决定性作用。因此，自然界不可能出现完全相同的两个虹膜。虹膜考勤机和其他生物识别相比较而言，具有*性、稳定性、非接触性、活体性。
西安朔明电子信息技术有限公司应用*前沿科技的活体虹膜识别技术，将虹膜识别技术、计算机网络、数据库等技术集成为一体；利用虹膜的*性，稳定性以及非侵犯式采集的特点，通过一对一的眼睛虹膜注册，结合我国矿山实际情况研发的矿井人员安全考勤系统，对入井作业人员进行考勤登记和实时安全监控，实现更精准的考勤，解决认卡不认人的考勤问题。实现考勤记录信息精确到个人，并实时监控每个井下工作人员的工作情况，如遇突发事件，能够准确地获取事故区域的人数及人员信息，记录每一位入井人员的出入井时间，并能够判断显示每位员工的井下驻留时间，如果员工井下驻留时间超长，则系统自动会进行报警提示。起到强化人员到岗率，加强监督生产管理过程的作用，并且有助于减少责任事故的发生，是提高煤炭企业生产管理水平的必要手段。；
型号
TC—11
控制器
IPC-6805
双目采集器TT-201
显示
19寸（16:9） 1366*768 1000:1
电源
220V 50HZ
链接方式
TCP/IP 485
识别时间
< 0.3s
工作距离
≥130mm
操作提示
语音提示 灯光提示
环境湿度
≤95%
环境温度
—20 +45
重量
70kg
规格
520*520*1250(mm)
实现功能
大型工厂 船厂 煤矿等安全管理虹膜考勤
性能优点
人性化设计，操作方便，适用于恶劣环境操作使用
统计表明，虹膜纹理有几百个自由度，即使是同样的基因型，其虹膜的表现型表达是不相关的。正因为人眼虹膜*的纹理图像适合用于自动身份识别，所以其具有*、准确、*等特点。基本原理主要是通过对比虹膜纹理图像特征之间的相似性来确定人体的身份，其核心是经计算机进行大量的多种算法，使用模式识别、图像处理等方法对人眼的虹膜纹理特征进行描述和匹配（如早期应用Gabor小波对虹膜纹理编码，用汉民距离对虹膜模版进行匹配），从而实现自动的人体身份鉴别。
1、虹膜识别系统的构成
虹膜识别系统由软件系统和硬件系统组成，其中软件系统即虹膜信息处理系统，用以实现虹膜图像处理、用户登记、用户识别、虹膜图像存储管理、虹膜特征存储管理等功能。硬件系统包括虹膜图像采集系统以及支持虹膜信息处理系统运行的硬件环境。
目前市场上较成熟的计算机核心算法有*的Daugman技术、英国巴斯大学的MJRLIN技术以及中国科学院的技术。本文实验系统采用英国巴斯大学的MIRLIN技术。
2、受限条件下的虹膜纹理图像采集技术分析
国际人眼安全标准协会要求虹膜图像采集装置为实时自动无侵害的虹膜光学成像装置。目前*上主流的虹膜镜头采用640×480像素以上的CMOS逐行扫描摄像头，其中在人眼虹膜直径范围内要求至少有100个像素采集点以上，尽可能地保留原始虹膜图像的特征。根据ISO／IEC 19794-6图像标准，同时确保黑暗环境下拍摄的需要，光源选择波长为720～900nm的近红外光源，辐照功率《0．5mW／cm2，对眼睛无伤害。摄像头的传输速率设为251帧／s，保证视频流的实时传输。拍摄过程中，中央处理模块对每帧图像作实时分析，直至该帧图像满足判别标准，同时该数据帧被传输到虹膜识别处理器核心模块做相应的判别处理。
全自动虹膜识别系统硬件设计架构< /EM>
在共计352730次试验中我们发现，实际系统虹膜图像采集成功与否的几个重要限制因子包括人机的交互配合、光强度等系统外界限制。因此系统的适用性设计十分重要。为达到全自动智能化虹膜采集，通过数万次的实验，我们总结出系统设计有如下几方面的考虑：
2.1、距离感应
首先，摄像头模块须外置用户距离感应传感器用以监测个体的存在。传感器的选型可为接触式（如读卡器或密码开关模块等）和非接触式模块（如红外感应或双肩探头模块等），考虑到系统今后的兼容性，与CPU的接口设计建议使用GPIO连接。
2.2、人机交互
摄像头内置应用软件可以使用多国语言指导用户作相应的上机操作。根据内嵌的距离感应传感器模块将用户的距离反馈到中央处理器，然后以语音输出的形式指导用户调整头部位置直至进入合适的成像区域。或者使用视觉上的多色指示灯也可以满足这个效果。
2.3、可调成像深度
摄像头的成像深度是另外一个限制条件。为减少该限制因子的影响，提高系统的使用性能，摄像头应该有一定范围的成像深度。在这个范围内，光学镜头可以自动调节焦距实时成像。本试验系统的成像深度在22～36cm范围内均可正常成像。减小了系统对用户操作的限制。
2.4、头部倾斜检测
摄像头同时需要具有“头部倾斜检测”功能模块，来检测用户的头部是否倾斜超过一定范围导致无法正常进行后续的匹配判别。消除用户因头部位置不当导致认证失败的限制，确保系统的稳定性。
2.5、眼镜／墨镜检测
眼镜镜片会对摄像头入射的闪光灯进行反射，从而导致采集的虹膜图像有强烈的反射亮斑。如果该亮斑位于虹膜区域内，将导致匹配误差。因此摄像头需要有特制的偏光性能，消除反光，同时使色彩更鲜艳，增强图像的对比度以及图像特征的提取。图2为实验中佩戴眼镜所采集的未偏光与偏光后虹膜成像效果的对比。
2.6、高度可调
佩戴眼镜所采集的未偏光(a)与偏光后(b)虹膜成像效果的对比
不同用户高矮差异是制约虹膜采集系统的另外一个限制因素。本系统使用滑道工业设计允许摄像头升降（如图3所示），从而达到普适性。
2.7、其它限制因素
本研究的所有虹膜采集方式均是静态或半静态的，即要求用户在采集虹膜的过程中保持相对静止的状态。这对人体在行进中的动态图像采集存在一定的技术困难。在行动中实时采集虹膜图像方面美国有较成熟的技术，但产品价格相对比较昂贵，广泛应用还有待改进。采用*技术的同时还要大大降低硬件成本，才有望实现在我国广泛应用。
本文针对目前虹膜识别系统实际应用过程中遇到的几点限制因素进行了相应的分析以及提出了解决方案。对现有虹膜识别终端系统的工业设计和自动化开发具有广泛的指导意义。生物识别技术有很多种类，而逐步应用的虹膜识别技术其应用前景十分明显。中国目前在电子和信息产品领域的制造实力在全球处于*地位。中国生物识别技术制造企业在虹膜识别产品的生产方面也正在赶超**。2007信息安全技术《虹膜识别系统技术要求》*发布并实施，对虹膜识别技术在我国身份认证领域的快速推广应用提供了有力的保证。虹膜识别技术因其独有的特点，在中国这个占*人口十分之一大国里，将为解决人体身份鉴别起到至关重要的作用，应用前景不可估量。
西安朔明电子科技有限公司主营：虹膜考勤机、虹膜门禁系统、矿用虹膜考勤机;欢迎与我们联系！
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