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定氮仪分析蛋白质测定准确率 生物信息学是一门利用多学科知识研究生物和生物相关系统中信息内容与信息流向的综合系统学科[’】。通过生物信息学的计算与处理，人们才能从众多零散、看似无规则的生物学观测数据中获得对生命运行机制的系统理解。从工具的角度来讲，生物信息学是今后所有生物科学、生物技术研究开发必需的工具。蛋白质是其中的一个重要的参数，蛋白质的测定可以使用定氮仪进行快速的测定分析。
预测准确率难以提高:在上世纪60年代到90年代间，蛋白质二级结构的预测准确率只能达到60%左右。直到1993年经过Rost和Sande:的共同研究才有了重大的突破，预测准确率达到了70%以上。他们之所以能够在预测准确率上有所突破，除了结合大量的数据以及更好的算法之外，主要是因为他们在预测方法中，加入了生物进化方面的信息。这些信息的引入，使得蛋白质二级结构的预测准确率提高了将近7%，蛋白质含量的测定可以使用凯氏定氮仪进行快速的测定分析。在这之后的研究中，再进一步提高几个百分点的预测准确率往往都是十分困难的，目前的研究中，*好的结构预测准确率也只能达到76%左右。因此，在对生物信息学的研究中，如何从海量的数据中，提取出更多有益分类的信息，往往对发展更准确的算法有极大帮助。影响预测准确率的因素有很多种，首先则是由于对蛋白质构象形成的复杂机制和其空间结构尚未完全认识清楚，以至于还不能建立*佳的预测模型;其次，与未知结构的数据相比，己知结构的数据量太少，这也限制了从己知结构数据中挖掘预测分类信息知识的潜力
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