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言语语音康复/沟通语音测评/语音测评简介
通过智能语音分析引擎，对语音特征，发音嘴形等特征进行采集识别，分析出患者的发音特征，让患者进行针对性发音和口形训练。它提供多种实时的、可以激发矫正效果的卡通游戏，融合了实时缓解与视听反馈技术，提供形式活泼、高参与性的康复平台。
Recogzer
智能语音识别引擎是*良好的语言分析识别解决方案，针对言语认知障碍患者进行特别优化，能自动识别发音不全或含糊的声音，并分析出其存在的问题。能自动适应地方口音，对非标准普通话的汉语有自动学习的功能。
语音训练
语音训练利用数字信号处理（DSP）组件对语音特征进行分析和表达，进行可视化显示和游戏参数控制，给患者直观的特征反馈，激励患者挑战指 定特征。
项目 表达 特征
音调 高低 频率
响度 大小 振幅
持续性 长短 时间
口部活动训练 口部活动训练利用嘴形感应功能，感应嘴型指 定口部特征，利用嘴型特征控制游戏，给患者直观的特征反馈，激励患者挑战指 定特征。
类似发音 动作 特征 效果 a 嘴长大 嘴高度 越高越好 o 嘴唇成圆形 嘴高宽比 比例越接近1越好 i 嘴成扁平状 嘴宽度 越宽越好 u 嘴拢圆 嘴突度 越突出越好 b 鼓腮 腮部高度 高度离鼻子越近越好 声音识别分析引擎 分析引擎使系统无需传统麦克风即可达到语音采集的功能，同时能*大限度的去除环境声音和非患者声音的干扰，完全颠覆了传统语言康复系统语音采集模式，引擎还能测量病人到麦克风间的距离，根据当前采集到的音量计算出病人实际发音音量。完全颠覆传统音量评判标准。
系统组成：
音频采集系统
采用了四元线性麦克风阵列技术。麦克风阵列中包含四个相互独立的小型麦克风，其中右侧3个、左侧1个，每个小型麦克风之间相距数厘米，其排列呈线形，捕捉多声道立体声，通过数字信号处理（DSP）等组件，根据麦克风阵列接听声音的时间差来判断声源方向，同时利用噪声消除和回波抑制算法，尽可能避免环境噪声和扬声器回生的影响。
面部角度识别系统
镜头矩阵识别镜头内的所有人脸，根据麦克风阵列识别到的声音来源角度，判断声音是哪一张人脸发出的，然后分析人脸朝向，判断该声音是否是面向系统发出，*后综合分析是否采纳该声音。
简介
通过智能语音分析引擎，对语音特征，发音嘴形等特征进行采集识别，分析出患者的发音特征，让患者进行针对性发音和口形训练。它提供多种实时的、可以激发矫正效果的卡通游戏，融合了实时缓解与视听反馈技术，提供形式活泼、高参与性的康复平台。
Recogzer
智能语音识别引擎是*良好的语言分析识别解决方案，针对言语认知障碍患者进行特别优化，能自动识别发音不全或含糊的声音，并分析出其存在的问题。能自动适应地方口音，对非标准普通话的汉语有自动学习的功能。
语音训练
语音训练利用数字信号处理（DSP）组件对语音特征进行分析和表达，进行可视化显示和游戏参数控制，给患者直观的特征反馈，激励患者挑战指 定特征。
项目 表达 特征
音调 高低 频率
响度 大小 振幅
持续性 长短 时间
口部活动训练 口部活动训练利用嘴形感应功能，感应嘴型指 定口部特征，利用嘴型特征控制游戏，给患者直观的特征反馈，激励患者挑战指 定特征。
类似发音 动作 特征 效果 a 嘴长大 嘴高度 越高越好 o 嘴唇成圆形 嘴高宽比 比例越接近1越好 i 嘴成扁平状 嘴宽度 越宽越好 u 嘴拢圆 嘴突度 越突出越好 b 鼓腮 腮部高度 高度离鼻子越近越好 声音识别分析引擎 分析引擎使系统无需传统麦克风即可达到语音采集的功能，同时能*大限度的去除环境声音和非患者声音的干扰，完全颠覆了传统语言康复系统语音采集模式，引擎还能测量病人到麦克风间的距离，根据当前采集到的音量计算出病人实际发音音量。完全颠覆传统音量评判标准。
系统组成：
音频采集系统
采用了四元线性麦克风阵列技术。麦克风阵列中包含四个相互独立的小型麦克风，其中右侧3个、左侧1个，每个小型麦克风之间相距数厘米，其排列呈线形，捕捉多声道立体声，通过数字信号处理（DSP）等组件，根据麦克风阵列接听声音的时间差来判断声源方向，同时利用噪声消除和回波抑制算法，尽可能避免环境噪声和扬声器回生的影响。
面部角度识别系统
镜头矩阵识别镜头内的所有人脸，根据麦克风阵列识别到的声音来源角度，判断声音是哪一张人脸发出的，然后分析人脸朝向，判断该声音是否是面向系统发出，*后综合分析是否采纳该声音。
语音训练评估
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