又到了年终岁末，这意味着进入了科技*的“预测季”。人们对行业*们的预测总是很有兴趣，甚至更有兴趣的是看到这些预测在今后的一年中是否准确。

    而对于云计算发展来说12个月是一段很长的时间（回想一下2017年的所有新进展），但是行业*仍然保持这个悠久的传统，希望预测有什么样的未来。以下是行业*对2018年的云计算发展趋势预测。短信验证码平台,验证码短信

    （1）*改变云计算

    *将改变云计算中的一切。其实这一点并不十分确定，但是*在提高云计算效率，降低成本，安全验证方面做的很好，行业*对于2018年的预测当然会涉及*。也许*将在2018年会解决消耗500千瓦时的电力来验证一个交易的问题。

    （2）谷歌云将会后来居上

    谷歌云（Google Cloud）一直致力于云*，将在云计算市场竞争中后来居上，预测谷歌公司将在2018年成为排名第二的公共云计算提供商，其客户增长率将超过亚马逊和微软公司，其实际的云收入将会超越微软Azure。

    注意：实际的云收入指的是与IaaS和PaaS相关的收入（不包括Office 365或Windows Server以及与云计算无关的其他高增长产品）。

    人们在2018年将看到谷歌公司的*大放异彩，其企业执行力达到临界水平。短信验证码平台,验证码短信

    （3）治理即代码

    云计算中所有基础设施的管理都存在于反馈循环中，在这种循环中，需要不断优化，以维持基础设施和应用程序的*佳成本、可用性、性能、安全性和使用。

    例如，要维护面向互联网的网络集群的安全性，组织需要定期分析安全性，识别机会，进行更改，然后在与业务需求一致的时间间隔内不断重复此过程。在云计算之前，这些“反馈循环”具有足够长的时间间隔，经常不被注意。但是在采用云计算之后，时间间隔正在稳步向实时趋势，使组织越来越难以将人员应用到这个管理，而不是软件。

    由于云计算环境中发生的快速变化，不再可能人工管理基础设施和应用程序的运行状况。如今，治理云计算基础设施需要软件（理想的软件），它允许组织从内部策略、*佳实践和参考架构中获取和驱动管理。就像DevOps发现工程和操作系统之间的阻抗不匹配的解决方案是通过“基础架构即代码”一样，维护治理而不牺牲云所提供的灵活性的解决方案就是我们所说的“治理即代码”。它涉及捕获企业的*佳实践、政策和外部合规要求作为可监控、报告和适用的自动化规则。

    在2018年，人们将看到支持云计算规模治理的角色，流程和技术的出现。短信验证码平台,验证码短信

    （4）机器反败为胜

    云计算变化的步伐是*的。规模庞大的云用户每天都将为云环境带来成千上万的变化。每一个变更都有可能影响组织的成本、安全性、性能、可用性，甚至合规性。

    虽然“基础设施即代码”使人们能够以令人难以置信的效率启动所有这些应用程序和基础设施，但现在由人类来管理它们。好消息是，人们都在努力做好所有这些工作。坏消息是到了*后，机器将反败为胜。

    2018年将是机器学习和人工智能在人们管理的云计算复杂性发挥其作用的*年。就像高速算法交易改造股票市场一样，高速算法自动化转换管理也是如此。人们将开始看到机器驱动的知识和自动化驱动人们的监控、事件管理、成本管理，以及配置管理。其*终结果是：降低成本，提高安全性，改进服务等级协议（SLA）和更好的性能。短信验证码平台,验证码短信

    （5）云2.0成为主流

    对于当今在云端出现的令人难以置信的*，人们绝大多数所做的仍然是基本的计算和存储。在创建type1hypervisor虚拟机管理程序后的16年之后，超过85％的云计算实际上只是更好的虚拟化，仍然在全天候运行在别人的数据中心。

    好消息是，人们只是遵循所有颠覆性*的重复模式。当面临中断时，消费者*初试图像采用其前身技术一样使用它。还记得数码摄影吗？当人们通过数码相机来应用这种技术时，其形式和功能看起来像胶片相机一样。现在，数码摄影被嵌入到人们所做的每一件事中，智能手机到笔记本电脑，从谷歌眼镜到亚马逊Alexa家庭助手。

    云计算也是如此，真正的颠覆性*（称之为云计算2.0）终于成为主流。云2.0是关于平台服务、无服务器和可组合的应用程序，利用异构云服务，只有在需要时才运行。这是关于客户端-服务器模型的三十年变化的新突破，它将持久运行服务器和操作系统置于所有应用程序的基础之上。虽然这个转型将需要十年时间，但2018年将达到一个临界点，其中云计算2.0将*终被人们接受为应用程序架构的未来。人们开始告别虚拟服务器。短信验证码平台,验证码短信

    （6）出现异构云

    当应用程序跨越公共云和私有云时，就是一个混合云。当应用程序跨越多个云提供商时，异构云就会出现。虽然混合云的应用一直在稳步上升，但异构云的出现有两个原因：（1）数据传输的成本，（2）数据的严重性。

    异构云假定所提供服务的多样性在不断增长和分化，使得公共云提供商提供的云平台与企业期望的不一样。为了利用新增的多样性，新的应用程序架构将发展到利用这个机会。异构云应用程序可能会选择使用AWSECS、AWS Dynamo DB、Google BigQuery、Google DNS、AWS S3，以及Azure Search。2018年，降低数据流出成本，容器技术，微服务和无服务器的组合将*终导致人们看到在异构云上构建的应用程序。

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