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广州创展虹膜技术公司提供-与虹膜识别技术机理基本一样，视网膜扫描也可以具备*准确、*可靠的生物识别技术潜力，但它的实际运用难度却较大。 1、历史和生理结构
虽然视网膜扫描的技术含量很高，但视网膜扫描技术也是*古老的生物识别技术，在20世纪30年代，生物学家通过研究就得出了人类眼球后部血管分布*性的理论，进一步的研究表明，即使是双胞胎，这种血管分布也是具有不同的特征，除了患有眼疾或者严重的脑外伤外，视网膜的结构形式在人的一生当中都相当稳定。
视网膜是一些位于眼球后部十分细小的神经（0.5mm），它是眼睛感受光线并将信息通过视神经传给大脑的重要器官，它同胶片的功能有些类似，用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围，即视网膜四层细胞的*远处。
2、准确性和现状
视网膜扫描设备要获得视网膜图像，使用者的眼睛与采集设备的距离应在2cm之内，并且在采集设备读取图象时，眼睛必须处于静止状态，使用者的眼睛在注视一个旋转的指示灯时，采集设备从视网膜上可以获得400-500个特征点，同指纹录入比较，指纹只能提供30-40个特征点录入，创建模板和完成确认。由此可见，视网膜扫描技术的采集设备的认假率低于0.0001%（单通道验证方式，双通道方式则呈几何倍数增长），当然其它一些生物识别录入技术也能达到0.0001%的认假率（FAR），并且拒假率的水平也会不断提高。
3、FAR拒假率
是指系统非人为主动操作而自动地拒绝一个已经获得特征点权限的用户，使用视网膜采集技术的场合，例如一些金融管理场所、司法监管场所、军事设施等，5%的拒假率很难满足实际管理效率的要求。即使是这样，它仍然是验证安全系数的重要元素之一，一些对拒假率不准确的描述也是一个难以考证的问题。 对于失败录入率，还无法获得很精确的统计概率，因为从理论角度来看，想获得大规模的失败录入人数是件基本不可能完成的事情，从推论角度来看，不同的生物识别方式无法录入率估计可能在1-5%左右。
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电脑版：视网膜扫描识别技术特点简述
